Un bot que responde los chats de WhatsApp e Instagram de una tienda con el stock y los precios reales, y que pasa la charla a una persona cuando hace falta. Hoy atiende unas 6.000 conversaciones por mes.
Bots de venta conectados a tus sistemas
- Canales
- WhatsApp e Instagram
- Conectado a
- el catálogo y el stock de la tienda, el dólar del día y la planilla de canjes
- Volumen
- unas 6.000 conversaciones y 23.000 mensajes entrantes por mes
- En producción desde
- julio de 2026
- Costo de modelos
- menos de 2 centavos de dólar por respuesta
- Corre sobre
- Chatwoot más Chatty, la plataforma que armé para hostear estos bots
Números de agosto de 2026, para una tienda de tecnología con más de 90.000+ seguidores en Instagram.
El problema
La tienda recibe cientos de mensajes por día. Preguntan el precio, si hay stock de un modelo, cuánto toman un usado como parte de pago y qué cuotas hay. Casi todas esas preguntas tienen una respuesta exacta en algún sistema de la tienda.
Con un equipo chico, los mensajes de la noche y del fin de semana esperan hasta el día siguiente, y algunos no se responden nunca. Cada uno de esos es una venta que se puede ir a otro lado.
Un chatbot común no arregla esto. No sabe qué hay en stock, y cuando no sabe, inventa. Un precio equivocado en un chat es peor que no responder.
Cómo funciona
Cada mensaje pasa por los mismos cuatro pasos.
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Llega el mensaje
Si el cliente manda varios mensajes seguidos, el bot espera un momento y los responde como uno solo. Las fotos y los audios se pasan a texto antes.
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El bot consulta los datos
Stock, precios, valor de canje y cuotas salen de los datos de la tienda, actualizados cada media hora. El bot nunca responde de memoria.
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La respuesta se revisa antes de salir
Veintiocho reglas revisan el borrador. Si citó un precio que no salió de los datos, o afirmó un stock que no existe, el borrador se descarta y se vuelve a escribir.
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Una persona entra cuando hace falta
Reparaciones, pagos y reservas pasan a un asesor humano, con un resumen de la charla ya escrito. El bot deja de hablar en el momento en que deriva.
- Hola! Cuánto sale el 15 Pro de 256?
- Sale $1.200.000.
- iPhone 15 Pro 256 GB, sellado, en stock. USD 980, o $1.533.700 al dólar de hoy. ¿Querés ver las cuotas?
Qué no hace
- No inventa precios ni stock. Si no lo consultó, no lo dice.
- No hace cuentas de cabeza. Cuotas, canjes y conversiones salen de una calculadora, no del modelo.
- No opina sobre reparaciones ni garantías. Eso lo atiende una persona.
- Nunca da un pago por acreditado.
- No sigue hablando después de pasar la charla a una persona.
- Se presenta como asistente automático, y siempre se puede pedir hablar con una persona.
Qué recibe la tienda
Responder chats es la mitad. La otra mitad es lo que el dueño aprende de ellos.
- Un reporte del día, por chat: qué pidieron y no había, quién está en lista de espera, reservas, y de qué anuncio vino cada cliente.
- Una nota en lenguaje simple por cada mejora del bot, escrita para la tienda, no para ingenieros.
- Un lugar para reportar cuando el bot se equivoca, y ver cuándo quedó arreglado.
Preguntas que me hacen
- ¿Cuánto tarda?
- Unas semanas para una primera versión conectada a tus datos. Después el bot mejora con el uso: cada error que reportás se convierte en una prueba que no puede volver a fallar.
- ¿Qué necesito de mi lado?
- Un lugar donde ya vivan tus precios y tu stock (una planilla, un sistema, una web) y un número de WhatsApp Business o una cuenta de Instagram. Del resto me ocupo yo.
- ¿Qué pasa cuando el bot no sabe?
- Lo dice y pasa la charla a una persona. Prefiero entregar un bot que deriva antes que uno que adivina.
- ¿Cuánto cuesta?
- Depende de los canales y de los sistemas a conectar. Escribime con lo que tenés y te paso un número.
- ¿Y los datos de mis clientes?
- Quedan en tu CRM. El bot lee lo que necesita para responder, y no se comparte con nadie.
Cómo está hecho
Para los ingenieros de la sala, estoy escribiendo cómo es este sistema por dentro, una pieza por vez.
- Chatty por dentro
El mapa de todo el sistema, mantenido al día.
- Las alucinaciones no se evitan con el prompt
Primero los datos, después las herramientas, después las reglas duras. El prompt va último.
- Una regla que tira la respuesta a la basura
Cómo un borrador se rechaza y se reescribe dentro del mismo turno.
- Las pruebas que sí corro
Conversaciones con guion como filtro, clientes simulados como observación.
- Cuándo el bot pasa a una persona
El modelo lo pide, una regla lo fuerza, o no hubo respuesta. Después el bot se calla.
- El loop de mantenimiento son skills
Evidencia para abrir un issue, una prueba que falla para cerrarlo, y una nota en lenguaje de tienda.
- El bot captura, el MCP consume
Preguntas desde el Claude de la tienda, un reporte diario, y por qué reportar no es trabajo del bot.
¿Querés uno para tu negocio?
Contame qué te preguntan tus clientes y dónde viven tus precios y tu stock. Sin formularios ni compromiso: escribime y lo vemos.
o mandame un mail a pedro@pedrosimon.dev
Pedro Simon, Rosario, Argentina.